OK DDODDO LAB

내 손보다 빠른 도구가 생겼다
실무자의 '작업 흐름' 중심으로 구성
GPT 활용을 명령어 레벨로 구체화
실제 마크업 구조 개선 사례 포함

복붙의 굴레에서 벗어나기: 실무자의 관점에서 본 마크업

웹퍼블리셔가 매일 마주치는 건 새롭지 않은 마크업이다.
디자인은 달라도 결국 구조는 반복된다. 카드형 레이아웃, 리스트, 버튼 그룹, 폼 필드... 구조는 같다. 달라지는 건 안의 텍스트와 클래스 정도다.

문제는 이것이 의외로 많은 시간을 잡아먹는다는 점이다.
특히 "복붙 → 수정 → 검토"의 3단계를 반복하는 사이, 우리가 집중해야 할 UI 설계, 시멘틱 구조, 접근성 검토는 늘 뒷전이 된다.

이제 GPT를 도구로 활용하면 이 구조가 바뀐다. 더 빠르게, 더 정확하게, 그리고 더 지루하지 않게 마크업 작업이 가능해진다.

반복되는 마크업, 명령어 한 줄로 끝내는 방식

GPT에게 마크업을 맡길 땐 단순히 "이거 만들어줘"보단, 명확한 명령어 구조가 필요하다.
아래는 실무에서 바로 쓸 수 있는 마크업 요청 방식이다.

GPT 프롬프트: 리스트 콘텐츠 구조 자동화  

ul/li로 뉴스 목록 5개 만들어줘. 각 항목은 날짜와 제목 포함. 최신순 정렬, Tailwind 클래스 포함해서.

GPT는 이 요청을 이해하고 다음과 같이 구조화된 마크업을 출력합니다.

GPT 응답 예시:

<ul class="space-y-2">
     <li class="text-sm">
          <span class="text-gray-400">2025.06.28</span> 오늘의 웹 디자인 트렌드
     </li>
...
</ul>

반복되는 뉴스 마크업을 수동으로 입력할 이유가 없다. 패턴만 인식시키면 나머진 GPT가 해결 합니다.

GPT 프롬프트: 다중 버튼 + 상태 변형 UI

Tailwind 기반의 탭 버튼 4개 만들어줘. 첫 번째 버튼은 active 클래스 포함해서

GPT 프롬프트: 로그인 폼 마크업 + 접근성 포함

이메일/비밀번호 입력 받는 HTML 폼 작성해줘. label 연결, aria 속성 포함해서 작성해줘

GPT는 for, id, aria-label, placeholder까지 모두 포함한 시멘틱 폼을 반환합니다.

GPT가 ‘잘’ 만드는 마크업 vs 사람이 직접 해야 하는 영역

GPT는 구조적으로 반복되는 마크업에는 탁월하지만, 다음 영역은 여전히 퍼블리셔의 몫이다.

마크업 작업 GPT에게 맡기기 사람이 해야 할 부분

GPT는 ‘빠르게 초안 잡기’엔 완벽하다. 그러나 마크업을 ‘사용 가능한 제품’으로 만드는 최종 결정권은 퍼블리셔에게 있다.

퍼블리셔의 역량은 손이 아니라 ‘질문력’에서 나온다

앞으로의 퍼블리셔는 HTML을 빨리 치는 사람이 아니다.
GPT를 어떤 식으로 **‘질문하느냐에 따라 결과물이 갈리는 디렉터’**가 되어야 한다.

예를 들어 똑같이 "리스트 만들어줘"라고 말해도,

• ❌ 단순: ul/li 리스트 5개 만들어줘
• ✅ 구체: ul/li 리스트 5개 만들어줘. 날짜, 제목 포함. Tailwind 사용. 최신순.

▶ 후자의 결과가 훨씬 실용적이고 정확하다.

즉, GPT는 내가 사고한 만큼만 따라온다.
앞으로 퍼블리셔는 코드를 많이 쳐야 하는 사람이 아니라, AI에게 지시할 수 있는 구조적 사고력이 핵심 역량이 된다.

이제는 손이 아니라, 머리로 마크업을 하는 시대다.

퍼블리셔 실무에 AI를 더하다

퍼블리셔의 고질병, 반복 마크업

웹 퍼블리셔로 일하다 보면 HTML 구조나 UI 컴포넌트를 반복적으로 마크업해야 하는 일이 끊임없이 이어집니다.
예를 들어 버튼 그룹, 리스트 아이템, 카드 컴포넌트, 폼 요소 같은 공통 패턴을 수십 번씩 복사-붙여넣기 하며 일부 속성만 바꾸는 일이 매우 빈번합니다. 이처럼 반복적인 마크업 작업은 개발 속도를 저하시키고, 실수 가능성도 높이며, 무엇보다 퍼블리셔의 리소스를 창의적인 작업에서 분산시키는 원인이 됩니다.

이제 이런 문제를 해결해줄 도구가 있습니다. 바로 ChatGPT입니다. 단순한 챗봇이 아니라, 마크업 구조를 이해하고 반복 패턴을 자동화해주는 퍼블리셔의 AI 어시스턴트로 활용할 수 있는 것이죠. 특히 ChatGPT를 통해 반복 마크업 작업의 80% 이상을 자동화할 수 있는 전략이 현실이 되고 있습니다.

ChatGPT에게 반복 패턴을 인식시키기

ChatGPT를 반복 마크업 작업에 활용하기 위해선 먼저 패턴 인식 학습이 중요합니다. 마크업 구조의 규칙성과 반복성을 명확하게 전달하면, GPT는 이를 기반으로 다양한 변형 마크업을 자동으로 생성할 수 있습니다.

예를 들어보겠습니다.

카드 레이아웃이 있다고 가정해보겠습니다.

<div class="card"> <h3 class="card-title">타이틀</h3> <p class="card-desc">설명 텍스트입니다.</p> </div>

이 패턴이 10개 반복된다면, 수동으로 복사해서 내용을 하나하나 수정하기보다는 GPT에게 명령합니다.

GPT 프롬프트:

"타이틀과 설명이 다른 카드 컴포넌트를 10개 만들어줘. 클래스명은 유지하고 각 콘텐츠는 다양하게 해줘."

그 결과, 10개의 서로 다른 콘텐츠를 포함한 카드 마크업이 자동 생성됩니다.

이 과정에서 가장 핵심은 명확한 패턴 + 지시어입니다. ChatGPT는 단순한 지시보다, 반복 요소의 구조와 규칙을 인지할 수 있는 형태로 설명할 때 훨씬 더 정확한 출력을 제공합니다.

실무 활용 예제: 버튼, 리스트, 폼까지 자동화

실제 퍼블리싱 실무에서는 버튼 그룹, 리스트 항목, 입력 폼 등 다양한 반복 마크업 구조가 존재합니다. ChatGPT는 이 모든 요소를 다룰 수 있으며, 아래와 같은 실전 활용이 가능합니다.

GPT 프롬프트: 버튼 그룹 자동 생성

"Tailwind CSS를 사용해서 버튼을 5개 만들고, 각각 다른 아이콘과 텍스트를 넣어줘."

결과는 다음과 같은 Tailwind 기반 마크업이 생성됩니다.

GPT 응답 예시:

<button class="btn"><i class="fa fa-home"></i> 홈</button>
<button class="btn"><i class="fa fa-user"></i> 프로필</button>
<!-- 이하 생략 -->

GPT 프롬프트: 리스트 항목 자동 생성

"상품 목록을 ul/li 구조로 만들어줘. 8개 항목, 클래스는 동일하게 주고 내용은 다양하게."

GPT는 리스트 마크업을 자동 생성하며, li 내부의 텍스트도 자연스럽게 바꿔줍니다.

GPT 프롬프트: 입력 폼 자동 생성

"이름, 이메일, 전화번호를 받는 입력 폼을 만들어줘. HTML5 속성과 라벨도 포함해줘."

이 명령어만으로도 올바른 <label>, for 속성, input 유형이 포함된 시멘틱한 폼이 완성됩니다.

이러한 자동화 작업을 통해 마크업 작성 속도를 비약적으로 높이고, 반복에 의한 실수를 줄일 수 있습니다.

반복 마크업 자동화의 미래와 퍼블리셔의 변화

이제 퍼블리셔는 마크업을 "직접 일일이 작성하는 사람"이 아니라, AI에게 적절한 지시를 내리고 구조를 설계하는 디렉터의 역할로 진화하고 있습니다. ChatGPT는 도구일 뿐이며, 결국 마크업의 품질은 퍼블리셔의 기획력, 정보구조 판단력, 그리고 커뮤니케이션 역량에 달려 있습니다.

단순 반복 업무를 줄이면 퍼블리셔는 더 높은 수준의 UI 설계, 사용자 접근성 검토, 유지보수성을 고려한 설계 등 더 중요한 일에 집중할 수 있습니다. 특히 여러 페이지나 앱 전반에 걸쳐 공통 컴포넌트를 관리해야 할 경우, GPT를 활용해 기초 마크업 템플릿을 대량 생성하는 전략은 매우 유효합니다.

앞으로는 Figma에서 설계된 구조를 기반으로 GPT로 마크업까지 빠르게 연결하거나, 퍼블리셔 스크립트 툴과 GPT를 연계해 실시간 마크업 자동화를 실현하는 방향도 기대해볼 수 있습니다.

반응형 웹 레이아웃, 왜 중요한가?

모바일 기기의 폭발적인 증가와 다양한 해상도의 등장으로 인해, 이제 웹사이트는 단순히 "PC 전용" 또는 "모바일 전용"으로 구분할 수 없습니다. 사용자 경험(UX)을 고려한 반응형 웹은 선택이 아닌 필수가 되었고, 구글 애드센스 승인에도 영향을 미치는 중요한 요소입니다. 실제로 Google은 모바일 최적화가 되어 있지 않은 사이트에 대해 낮은 품질 점수를 부여하며, 이는 광고 승인에 직접적인 영향을 줄 수 있습니다.

반응형 웹을 만들기 위해서는 다양한 화면 너비를 고려한 HTML 구조와 CSS 미디어쿼리 작성이 필요합니다. 하지만 모든 뷰포트 상황을 코드로 대응하기란 시간과 노력이 많이 드는 작업입니다. 이때 ChatGPT와 같은 AI 도구를 활용하면, 실무 수준의 반응형 마크업을 빠르게 생성해 업무 속도를 단축할 수 있습니다.

ChatGPT를 활용한 레이아웃 생성 방법

ChatGPT는 단순한 텍스트 생성기를 넘어, 웹 퍼블리셔를 위한 반응형 UI 코드 자동화 도구로도 활용할 수 있습니다

GPT 프롬프트:

모바일과 데스크탑 모두에 대응하는 반응형 레이아웃 HTML/CSS 코드를 Tailwind CSS로 생성해줘. 헤더, 콘텐츠 영역, 사이드바, 푸터가 있는 구조로 만들어줘.

위와 같은 프롬프트를 입력하면, ChatGPT는 다음과 같은 구조를 생성해 줄 수 있습니다:

GPT 응답 예시:

<div class="min-h-screen flex flex-col">
  <header class="bg-blue-600 text-white p-4">헤더</header>
  <div class="flex flex-1 flex-col md:flex-row">
    <aside class="bg-gray-100 w-full md:w-1/4 p-4">사이드바</aside>
    <main class="flex-1 p-4">메인 콘텐츠</main>
  </div>
  <footer class="bg-blue-600 text-white p-4">푸터</footer>
</div>

Tailwind CSS를 사용함으로써 반응형 대응이 더욱 간단해지며, 각 요소에 유동적인 폭과 마진, 패딩을 지정할 수 있습니다. GPT는 이런 코드 구조를 빠르게 생성하고 커스터마이징도 도와주므로, 퍼블리셔는 레이아웃 기획 및 사용자 경험에 더 집중할 수 있게 됩니다.

실무 적용 예제: 카드형 콘텐츠 레이아웃

실제 웹사이트에서 자주 사용되는 UI 구조 중 하나가 카드형 콘텐츠 블록입니다. 이를 ChatGPT를 활용하여 다양한 디바이스에 맞게 구성하는 방법은 다음과 같습니다:

GPT 프롬프트:

모바일에서는 1열, 데스크탑에서는 3열로 정렬되는 카드형 그리드 레이아웃을 Tailwind CSS로 만들어줘. 카드에는 이미지, 제목, 설명이 포함되어 있어야 해.

GPT 응답 예시:

<div class="grid grid-cols-1 md:grid-cols-3 gap-6 p-4">
  <div class="bg-white shadow p-4 rounded">
    <img src="image1.jpg" class="w-full h-40 object-cover rounded" />
    <h2 class="text-lg font-bold mt-2">카드 제목</h2>
    <p class="text-sm text-gray-600">간단한 설명 텍스트입니다.</p>
  </div>
  <!-- 반복 카드 블록 -->
</div>

이와 같은 코드는 실시간 반응형 동작이 가능하며, 빠르게 레이아웃 시안 또는 테스트 페이지를 만들 수 있습니다. 특히 Tailwind CSS를 함께 활용하면 GPT가 생성한 코드의 재활용성과 유지보수성도 뛰어납니다.

ChatGPT를 활용한 업무 자동화 팁

반응형 웹 구축 시 반복되는 패턴과 UI 구조를 ChatGPT를 통해 자동화하면, 전체 프로젝트 기간을 단축시킬 수 있습니다. 다음은 퍼블리셔 업무에 실질적으로 도움이 되는 GPT 활용 팁입니다:

• 템플릿화된 프롬프트 저장: 자주 사용하는 레이아웃(네비게이션, 카드, 그리드 등)의 프롬프트를 저장해두고 필요할 때 불러와 빠르게 코드 생성
• 실제 기기 뷰포트 기준 요청: 예) “375px 기준 아이폰 화면에 최적화된 카드 UI 만들어줘”
• 디자인 시스템 적용: Figma나 XD 시안 기준으로 색상, 폰트, 간격 정보를 입력해 GPT에 디자인 시스템 기반 코드를 요청
• 에러 디버깅 보조: GPT는 CSS 충돌이나 구조 오류도 잘 잡아주므로, 코드 리뷰 보조 역할도 수행 가능

이러한 접근은 특히 1인 퍼블리셔, 디자인 리소스가 부족한 소규모 팀에게 매우 효과적입니다. GPT는 당신의 코딩 보조자이자 레이아웃 설계 파트너가 되어 줄 수 있습니다.

에드센스 승인에도 유리한 반응형 구조

구글 애드센스 승인을 위해선 사이트의 모바일 최적화, 빠른 로딩, 구조화된 레이아웃이 필수 조건입니다. ChatGPT를 활용한 반응형 웹 마크업 자동화는 이런 조건을 빠르게 충족시킬 수 있는 강력한 도구입니다.

지금까지 소개한 GPT 활용법과 예제들을 바탕으로, 여러분의 웹사이트에 전문성과 실용성을 동시에 더해보세요. 빠른 승인과 더불어, 방문자 만족도까지 끌어올릴 수 있을 것입니다.

퍼블리셔 실무에 바로 적용 가능한 AI 기반 반응형 마크업 자동화 팁 

GPT와 퍼블리셔 업무 자동화의 만남

최근 웹 퍼블리싱 업무는 단순한 HTML/CSS 작성에서 나아가, UI/UX 흐름 이해, 반응형 구조 설계, 컴포넌트 분리 및 유지관리까지 점점 전문화되고 있습니다. 하지만 이러한 업무의 상당 부분은 여전히 반복적이고 시간이 오래 걸리는 작업입니다. 이때 등장한 것이 바로 GPT와 같은 생성형 AI 도구입니다. ChatGPT를 비롯한 GPT 기반의 모델은 단순한 문장 생성뿐 아니라, Tailwind CSS와 같은 유틸리티 퍼스트 프레임워크를 활용한 반응형 마크업 코드까지 자동으로 생성해줄 수 있습니다.

퍼블리셔가 GPT를 잘 활용하면 다음과 같은 업무 효율화를 기대할 수 있습니다:

• 코드 템플릿 빠른 생성
• 반응형 레이아웃 초안 자동화

실험적 레이아웃 A/B 테스트 시 코드 반복 제거
특히, Tailwind CSS는 클래스 기반으로 구성되어 있어 GPT가 자동생성하기에 매우 적합한 구조를 가지고 있습니다.

GPT에게 요청하는 프롬프트 구성 방법

GPT가 좋은 마크업을 생성하도록 하려면, **요청 방식(프롬프트)**이 매우 중요합니다. GPT는 질문자의 의도를 정확히 파악하지 않으면, 불완전하거나 비실용적인 코드를 출력할 수 있기 때문입니다. 다음은 GPT에게 Tailwind 기반 반응형 UI를 요청할 때 효과적인 프롬프트 예시입니다:

GPT 프롬프트:

“Tailwind CSS 기반의 카드형 UI 마크업을 만들어줘. PC에서는 3단 그리드, 모바일에서는 1단 그리드로 반응형이 되도록 해줘.”

이런 식으로 디자인 의도, 반응형 조건, 사용하는 프레임워크 명시를 포함해야 GPT가 적절한 코드를 생성해줍니다.

GPT 응답 코드: 

<div class="grid grid-cols-1 md:grid-cols-3 gap-4 p-4">
  <div class="bg-white rounded-xl shadow p-4">카드 1</div>
  <div class="bg-white rounded-xl shadow p-4">카드 2</div>
  <div class="bg-white rounded-xl shadow p-4">카드 3</div>
</div>

이처럼, 반응형 클래스 조합도 자동으로 생성되며, 실무 퍼블리셔는 이를 바탕으로 빠르게 레이아웃을 구축하거나 수정할 수 있습니다.

실무 예제: GPT로 만드는 반응형 컴포넌트

이제 GPT를 활용하여 실제 실무 예제를 만들어보겠습니다. 아래는 "프로필 카드"를 GPT에게 요청하여 Tailwind 기반으로 자동 생성한 마크업입니다.

GPT 프롬프트:

“Tailwind CSS 기반 반응형 프로필 카드 만들어줘. 사진, 이름, 직책, 버튼 포함. 모바일에선 세로, 데스크탑에선 가로 배치되도록.”

GPT 응답 코드: 

<div class="flex flex-col md:flex-row items-center bg-white shadow rounded-xl p-4 max-w-2xl mx-auto">
  <img src="https://via.placeholder.com/100" class="w-24 h-24 rounded-full mb-4 md:mb-0 md:mr-6" alt="Profile">
  <div class="text-center md:text-left">
    <h2 class="text-xl font-bold">홍길동</h2>
    <p class="text-gray-600">UI 퍼블리셔</p>
    <button class="mt-2 px-4 py-2 bg-blue-500 text-white rounded-lg hover:bg-blue-600">프로필 보기</button>
  </div>
</div>

이런 마크업은 회사 소개, 팀 페이지, 사용자 리스트 등 다양한 페이지에서 유용하게 사용됩니다.
GPT를 활용하면 반복 작업 시간을 줄이고, 아이디어→코드까지의 속도를 극적으로 단축할 수 있습니다.

퍼블리셔에게 GPT는 보조가 아닌 ‘파트너’

GPT는 마크업 자동화 도구이자, 실질적인 아이디어 확장 도구입니다. 예전에는 디자이너나 기획자와의 커뮤니케이션 후 직접 레이아웃을 그려야 했지만, 지금은 GPT를 통해 다양한 구조를 미리 실험해볼 수 있습니다. Tailwind CSS는 클래스 기반 시스템이라 GPT와의 궁합이 특히 좋고, 모바일 우선(Mobile-first) 마크업 생성에도 유리합니다.

주의할 점은, GPT가 생성한 코드를 무조건 사용하는 것이 아니라, 기획과 디자인 의도에 맞게 수정/보완하는 과정은 반드시 필요하다는 것입니다. 코드 품질도 사용자의 프롬프트에 따라 달라지기 때문에, 경험이 쌓일수록 더 정교하고 효율적인 프롬프트를 작성하게 됩니다.

앞으로 퍼블리셔는 단순 마크업 작성자에서, AI 활용 기반의 퍼블리싱 전략가로 변화하게 될 것입니다. GPT를 단순 도구가 아닌 '능력 있는 동료'로 생각해 보세요.

ChatGPT 시멘틱 HTML이 퍼블리싱에 왜 중요한가?

웹 퍼블리싱에서 HTML5 시멘틱 태그는 단순한 구조 분리를 넘어서 접근성 향상, 검색 엔진 최적화(SEO), 유지보수 용이성까지 다양한 이점을 제공합니다. <header>, <nav>, <main>, <article>, <section>, <footer> 등 의미 있는 태그를 사용하면 코드의 가독성이 높아지고, 브라우저나 검색 봇이 문서의 구조를 더 잘 이해하게 됩니다.

전통적으로 퍼블리셔가 HTML 시멘틱 구조를 설계하려면 시안 분석, 레이아웃 구조 정리, 태그 기획 + HTML 마크업 작성 → 반복 테스트·수정 순서로 진행해야 했습니다. 이 과정은 시간과 집중력이 많이 소모되며, 특히 복잡한 페이지일수록 구조 설계 후 변경이 잦아 효율성이 떨어집니다. 이럴 때 ChatGPT 같은 AI 도구를 활용하면, 시멘틱 구조 초안을 빠르게 생성하고 퍼블리셔는 그 위에서 디자인 반영, 접근성 보완, 코드 최적화 등 핵심 작업에 더욱 집중할 수 있습니다.

GPT에게 시멘틱 구조 요청하기

퍼블리셔가 처음 GPT에 구조 초안을 요청할 때는 "요구사항과 콘텐츠 흐름"을 명확히 전달하면 좋습니다. 예를 들어 아래와 같이 요청해보세요:

웹 페이지 메인 콘텐츠를 위한 HTML5 시멘틱 구조를 만들어줘. 
상단에 header (로고, 네비 포함), 메인 영역에는 article(블로그 글 제목, 작성일, 내용, 태그), 사이드바, footer(저작권, 링크) 구성으로 짜줘.

GPT가 생성한 예시:

<!DOCTYPE html>
<html lang="ko">
<head>
  <meta charset="UTF-8">
  <title>블로그 글 예제</title>
</head>
<body>
  <header>
    <div class="logo"><a href="/">MyBlog</a></div>
    <nav>
      <ul><li><a href="/about">About</a></li><li><a href="/blog">Blog</a></li></ul>
    </nav>
  </header>
  <main>
    <article>
      <h1>GPT와 시맨틱 태그 구조 자동 생성</h1>
      <time datetime="2025-06-25">2025.06.25</time>
      <div class="content">…본문 내용…</div>
      <div class="tags"><span>#GPT</span><span>#시멘틱태그</span></div>
    </article>
    <aside>
      <h2>관련 글</h2>
      <ul><li><a href="#">GPT 컴포넌트 자동화</a></li></ul>
    </aside>
  </main>
  <footer>
    <small>© 2025 MyBlog. All rights reserved.</small>
  </footer>
</body>
</html>

이 구조는 시멘틱 태그가 깔끔하게 레이아웃별로 배치되어 있어, 이 위에 CSS나 반응형 처리를 붙이기 쉽습니다. 퍼블리셔는 여기서 디자인 색상, 폰트, 마진, **접근성 보강(aria-label 등)**만 추가하면 바로 실무 적용이 가능합니다.

실무 예제: 3단 레이아웃 페이지 + 반응형 적용

다음은 GPT 기반 시멘틱 구조에 반응형 레이아웃을 적용한 예시입니다. 아래는 오른쪽 사이드바가 있는 3단 구조입니다:

“3단 레이아웃: header, nav, 메인(article), 사이드바(aside), footer 구조로 데스크탑/모바일 대응해서 시멘틱 HTML 구조만 뽑아줘”

GPT가 반환한 HTML 구조:

<body>
  <header>…</header>
  <nav>…</nav>
  <main class="container">
    <article class="col main-content">…</article>
    <aside class="col sidebar">…</aside>
  </main>
  <footer>…</footer>
</body>

퍼블리셔는 CSS를 추가해 아래와 같이 반응형 처리할 수 있습니다:

.container { display: flex; flex-wrap: wrap; }
.col { padding: 1rem; }
.main-content { flex: 2 1 60%; }
.sidebar { flex: 1 1 30%; }

@media (max-width: 768px) {
  .main-content, .sidebar { flex: 1 1 100%; }
}

이처럼 시멘틱 구조 설계와 반응형 적용을 GPT에 맡기면, 퍼블리셔는 굵직한 골격 설계에만 집중하고 스타일, 접근성, 테스트 같은 핵심 업무 시간을 확보할 수 있게 됩니다. 이 과정에서 GPT는 비슷한 프롬프트 반복생성도 가능하도록 지원해주므로, 중복 반복 업무에서는 크게 벗어나지 않는 지원자, 효율적인 구조 설계 도우미로 자리 잡을 수 있습니다.

접근성과 SEO 강화 팁 & GPT 활용 주의사항

GPT가 생성한 시멘틱 구조는 기본적인 의미 분리를 수행하지만, 퍼블리셔 관점에서 반드시 체크해야 할 요소가 있습니다:

체크 항목 설명

아래와 같이 추가 요청해보세요:
aria-label과 SEO 친화적 제목 태그(h1~h3 구조)까지 보강해줘

GPT는 다시 수정된 HTML을 제공하며, 이 과정을 통해 퍼블리셔는 품질 높은 시멘틱 구조를 완성하게 됩니다.
단, AI는 완벽하지 않으며 회사 내부 가이드, 브랜드 규정, 복잡한 UI 구조는 AI가 놓칠 수 있으므로 이를 퍼블리셔가 책임지고 조정하는 것이 중요합니다.