웹 퍼블리셔가 ChatGPT를 실무 자동화 도구로 활용하는 방법 정리. HTML 구조 생성, 반응형 설계, clamp 계산 자동화 예시 포함.
ChatGPT를 검색용으로만 쓰고 있지는 않나요?
많은 퍼블리셔가 ChatGPT를
코드 오류를 물어보는 용도로만 사용합니다.
하지만 실무에서 진짜 중요한 건
반복 작업을 줄이는 것입니다.
HTML 구조 복붙,
반응형 미디어쿼리 정리,
clamp 계산,
접근성 속성 체크…
이건 “검색”이 아니라
자동화 대상 작업입니다.
왜 퍼블리셔에게 자동화가 필요한가
실무를 하다 보면 이런 상황이 반복됩니다.
- 게시판 HTML 구조 5개 이상 반복 제작
- 반응형 브레이크포인트 매번 다시 작성
- px → vw → clamp 계산 반복
- 레거시 CSS 구조 정리
이 과정에서 가장 많이 쓰는 건
“생각”이 아니라 “타이핑”입니다.
ChatGPT는 이 반복 영역을 줄이는 도구로 써야 합니다.
HTML 구조 자동 생성 예시
예를 들어 이런 요청을 할 수 있습니다.
그러면 기본 구조를 바로 생성해 줍니다.
퍼블리셔는
“구조 설계자”가 되고
AI는 “초안 생성기”가 됩니다.
반응형 미디어쿼리 자동 정리
예시 요청:
PC First 구조로 1024 / 768 브레이크포인트 기준 min-width 방식으로 미디어쿼리 정리해줘.
→ 바로 정리된 구조가 나옵니다.
실무에서 중요한 건
“어떻게 시작할지 고민하는 시간”을 줄이는 것.
clamp 계산 자동화
1920px 디자인 기준에서
font-size를 clamp로 환산하려면
매번 계산해야 합니다.
AI에게 이렇게 요청하면 됩니다.
→ 계산식까지 포함해서 제공됩니다.
이건 단순 계산이 아니라
시간 절약 장치입니다.
진짜 중요한 건 질문 방식
ChatGPT를 잘 쓰는 퍼블리셔는
“짧게 묻지 않습니다.”
❌ 버튼 코드 줘
⭕ 접근성 고려한 버튼 구조 + aria 속성 포함해서 만들어줘
질문의 깊이가 결과의 깊이를 만듭니다.
앞으로 DDODDO LAB에서는
- 반응형 설계 자동화 전략
- 공공기관 고도화 실전 적용법
- 퍼블리셔 전용 프롬프트 정리
- 반복 업무 줄이는 구조 설계
를 기록할 예정입니다.
AI는 대체자가 아니라 실무 가속기입니다.
퍼블리셔의 경쟁력은 얼마나 빠르게 구조를 설계하느냐에 달려 있습니다.
다음 글:
1920px 디자인을 clamp()로 자동 변환하는 방법 (퍼블리셔 실무 계산 공식 정리)
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